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MaskClaw

MaskClaw项目构建了一套基于端侧多模态大模型的自进化隐私防护架构,通过视觉脱敏与Agentic 规则演进,实现了 Agent 行为偏好与隐私防护策略的动态协同生长,确保了高危隐私数据在云端交互中的物理级安全与个体化适配。

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MaskClaw项目构建了一套基于端侧多模态大模型的自进化隐私防护架构,通过视觉脱敏与Agentic 规则演进,实现了 Agent 行为偏好与隐私防护策略的动态协同生长,确保了高危隐私数据在云端交互中的物理级安全与个体化适配。

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